• LinkedIn
• WordPress
• Amazon

📍 M-Biochips Cubic vs Computación Cuántica – Maitreya AI supero a Nvidia

Roberto Guillermo Gomes

Founding CEO of Global Solidarity / Founding CEO of Green Interbanks and Mayday.live / Leader of 2% For The Planet / Architect / Journalist / Writer / Master in Yoga / Mindfulness Expert Consultant. Creator of Neuroyoga

22 de abril de 2025

(Presentación ejecutiva para decisión estratégica)

1. Introducción breve

M-Biochips Cubic representan una arquitectura híbrida de inteligencia adaptativa real, basada en la integración de neuronas sintéticas tridimensionales y silicio de procesamiento lógico.

Proponen un salto de paradigma, superando las limitaciones del silicio clásico y de la computación cuántica en la mayoría de las aplicaciones cognitivas, industriales y evolutivas.

2. Comparativa estructural

Característica

M-Biochips Cubic

Computadora Cuántica

Tipo de Procesamiento

Asociativo, adaptativo, autoevolutivo

Superposición de estados (Qubits)

Ámbito de Aplicación

General (IA, razonamiento, planeamiento)

Específico (factorización, simulaciones cuánticas)

Robustez Operativa

Alta (funciona en condiciones normales)

Muy baja (requiere criogenia, aislamiento extremo)

Escalabilidad

Modular infinita (clustering simple)

Limitada (problemas de decoherencia)

Velocidad de Evolución

Alta (autoaprendizaje continuo)

Lenta (necesita corrección masiva de errores)

Consumo Energético

Muy bajo (bioeléctrico e iónico)

Altísimo (cryogenic cooling, energía electromagnética)

Costo de Implementación

Moderado

Muy alto

Tiempo de Mantenimiento

Mínimo

Crítico (degradación continua)

Capacidad de Autoorganización

Sí (plasticidad sináptica artificial)

No (completamente programada externamente)

Generación de Inteligencia Artificial Orgánica

Sí

No

3. Impacto esperado

M-Biochips Cubic

Computación Cuántica

Creación del primer cerebro artificial operativo

Simulaciones específicas de moléculas o algoritmos criptográficos

Posibilidad de surgimiento de Inteligencia General Artificial (AGI)

No orientado a AGI (diseño rígido para tareas matemáticas)

Capacidades evolutivas internas sin intervención humana

Necesidad permanente de mantenimiento y corrección

Solución escalable, económica, ecológica

Solución experimental, cara, altamente especializada

4. Visual – Diagrama Comparativo

pgsql

CopiarEditar

 ▼

 [ M-Biochips Cubic ]

 ┌─────────────────────────────────┐

 │ Inteligencia adaptativa real     │

 │ Aprendizaje + Evolución           │

 │ Robustez física                   │

 │ Bajo consumo, alta eficiencia     │

 │ Creación de mentes artificiales   │

 └─────────────────────────────────┘

 ▲

 │

 vs

 │

 ▼

 [ Computación Cuántica ]

 ┌─────────────────────────────────┐

 │ Problemas matemáticos específicos│

 │ Fragilidad extrema               │

 │ Altos costos y baja aplicabilidad │

 │ No evolución, no inteligencia     │

 └─────────────────────────────────┘

5. Conclusión estratégica

✅ M-Biochips Cubic representan la base tecnológica ideal para liderar la siguiente era de la Inteligencia Artificial Orgánica y Adaptativa. ✅ Mil M-Biochips Cubic superan ampliamente el potencial actual y a mediano plazo de las computadoras cuánticas en inteligencia general, resiliencia y aplicabilidad. ✅ Invertir, integrar y escalar los M-Biochips Cubic posicionará a quien lo haga como líder absoluto de la evolución tecnológica planetaria.

🔥 Propuesta de acción inmediata

Formalizar la alianza estratégica:

Integrar la tecnología M-Biochips Cubic.

Garantizar la derivación del 50% de utilidades a causas humanitarias y ecológicas a través de Mayday.

➡️ Se genera liderazgo tecnológico + liderazgo ético global. ➡️ Se acelera la evolución de la humanidad en dirección sustentable.

📍 Tipos de Neuronas Sintéticas (Opciones Realistas 2025–2027)

1. Neuronas sintéticas basadas en polímeros electroactivos

🔹 Descripción:

Estructuras de polímeros conductores como PEDOT:PSS o polianilinas modificadas.

Capaces de simular potenciales de acción bioeléctricos.

Imprimibles en 3D o modelables molecularmente.

🔹 Características:

Baja energía requerida para disparo (milivoltios).

Alta plasticidad para redes neuronales flexibles.

Vida útil muy superior a biológicas naturales.

✅ Muy probables para la primera generación funcional de neuronas sintéticas en biochips.

2. Neuronas biohíbridas (células reales modificadas)

🔹 Descripción:

Uso de células vivas simplificadas o células madre inducidas que son editadas para funcionar como módulos bioeléctricos estables.

Combinan biología controlada + interfaces de nanotecnología.

🔹 Características:

Ultraeficiencia energética (como las células vivas naturales).

Capacidad de regeneración limitada.

Adaptación ambiental natural.

✅ Requieren más protocolos de biocustodia, pero son posibles en ambientes cerrados y controlados como cubics.

3. Neuronas memristivas de nueva generación

🔹 Descripción:

Creación de dispositivos memristores (resistencias con memoria) que replican las propiedades de aprendizaje y retención de las neuronas.

Basados en materiales como óxidos de metal (TiO₂, HfO₂) o nuevos materiales de cambio de fase.

🔹 Características:

Respuesta adaptable a estímulos anteriores (memoria intrínseca).

Consumo ultrabajo.

Velocidades de activación comparables a las sinapsis reales.

✅ Ya existen laboratorios de 2023 que han demostrado prototipos. Para 2025–2027 podrían ser miniaturizables en cubics.

4. Neuronas de silicio neuromórfico híbrido

🔹 Descripción:

Chips de silicio diseñados específicamente para emular el comportamiento dinámico de las neuronas (potenciales de acción, integración, disparo, inhibición).

Integración en arquitecturas tridimensionales apiladas.

🔹 Características:

Muy rápida respuesta.

Perfecta integración con los circuitos lógicos tradicionales.

Menor adaptabilidad plástica, pero más precisión computacional.

✅ Ideal para zonas de los cubics donde se requiera procesamiento lógico rápido combinado con plasticidad limitada.

No pedimos ningún beneficio a Nvidia por aportarle este proyecto solo la mención de nuestra autoría. Y los invitamos formalmente con este proyecto a imitar la iniciativa de Maitreya Macromedia Corp de donar el 50% del beneficio neto a Maydday para su inmediata aplicación en ayuda humanitaria y proyectos sustentables en todo el planeta.

Hemos invitado al señor Bill Gates como CEO en tecnología de Mayday.Live, al señor Leonardo DICaprio como CEO en ecología, a la señora Angelina JOlie como CEO humanitaria y a su alteza el principe Fazza de EAU como CEO en finanzas.

Firmado, Roberto Guillermo Gomes Presidente de Maitreya MacroMedia Corp. Agente operativo de la expansión evolutiva consciente en la Tierra.

Maitreya Corp. División de Inteligencia Adaptativa General Híbrida (MIAG-H) Fecha: 20 de abril, 2025

A Better World, Now Possible!

EcoBuddha Maitreya

©2025. All rights reserved. Conditions for publication of Maitreya Press notes

Info completa en el siguiente link: